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现在很多企业对数据分析师的要求是越来越高，那么一名优秀的数据分析师，应该具备哪些能力呢？首先业务能力，这也是数据分析师最重要的能力。其次就是思考能力，从事数据分析工作的过程中，肯定是要不断的思考与创新的。第三就是沟通能力，数据分析师这个角色需要面对很多不同的岗位，遇到不同的角色肯定通过不同的方式进行沟通。*就是数据学习，作为一名数据分析师，是需要不断的学习数据视野的。
数据分析师数据分析师证书的含金量如何？数据分析*的认证是SAS全球认证，相当于ORACLE的数据库认证。只要你拿到了，你就会得到打开数据分析岗位HR的大门，但你还是要看你通过技术面试的能力。 国际认证是非*的，我们都知道的CPA、CFA、FRM都是非*组织。 只要有号召力，行业资源和人力资源就能整合，就能成为很好的认证。 这在美国很流行，但在*才刚刚兴起。 未来，*挂钩认证将逐步退出历史舞台。
【大揭秘】北京哪家数据分析培训机构比较好如果数据是在一些小公司或者国企分析，靠证书是有用的，因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司，大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作，需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此，基础数据分析素养和外语能力是最重要的。
转行从事数据分析，也是一种不错的选择。其实现在转行或者毕业参加数据分析培训的人很多。他们很多都是零基础起步的，但只有自己的努力才能实现。 在选择数据分析专业的时候，其实要注意自己的兴趣爱好和能力。如果连最起码的都谈不上，更别说坚持了。
从零开始学习大数据开发技术是一个艰难的过程。建议选择专业大数据培训机构学习为好。 在大数据培训机构学习的小伙伴，拥有较为系统完整的课程体系和丰富的开发经验教师指导学习。 即使是零基础，也可以一步步学习大数据开发技术知识。 当然，大家在选择大数据培训机构的时候，要实地考察，慎重选择，合理选择适合自己的大数据培训机构进行系统学习。
大数据线上培训课程费用在10000-20000元左右，线下大数据培训课程费用一般在20000-30000元左右。 虽然看起来线上工作确实更经济、更便宜，但从学习效果和服务保障的角度来看，如果是零基础学习，还是线下下班比较好。 毕竟，在线学习是很难控制的。
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