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火遍全球的Python,名列IEEE2021编程语言排行榜首位,语言环境轻松,入门体验极佳。堪称最适合初学者的编程语言。Python不仅仅是世界上*的计算机语言之一。也是人工智能、大数据开发的基础语言。
python编程冬令营--入门级,外滩教育携手佩恩教授,亚马逊最受热烈欢迎孩童编程书的笔者。引领孩子进入真实的编程世界,适应8-15岁零基础孩子,8堂视频文件录播课+8天集训小班。
新手入门需要掌握编程环境的安装与使用、输入及输出语句的应用、运算表达式的使用等。
具体教程如下:
1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。
2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么,输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例:其中“”里面的内容是原样输出,多个输出项之间用,隔开。
3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子,让计算机能做计算机或者判断。
4、特别要掌握赋值表达式的使用,这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里,等于号一般不表示相等,而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。
5、理解并熟练使用变量,变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字,然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。
6、选择结构,这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录,VIP就要用到选择结构。
7、循环结构,这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性,比如1,3,5,7,9……
8、文件的读取和写入,这个主要是针对大量的数据处理而言的。
1、Python基础教程:是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析(Python for data analysis):该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点,只要读者掌握了python的基本语法就可以学习,对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南:讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。
4、Python数据分析与挖掘实战:本书的基础部分介绍的详细且全面,是一本Python入门书,在后段中的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。
5、Python Cookbook:本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。
参考资料来源:百度百科-Python基础教程
参考资料来源:百度百科-Python数据分析
参考资料来源:百度百科-Python 3程序开发指南
参考资料来源:百度百科-Python数据分析与挖掘实战
参考资料来源:百度百科-Python Cookbook
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。
2.《易学Python 》《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。
无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。
3.《Python核心编程(第3版)》畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。如果你有一定的计算机编程知识基础,那么很容易学;再如果你对编程十分感兴趣,那么很容易学的。
1,找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)
2,做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)
3,加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。
4,解决自己电脑问题。比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。
5,时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。 或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。 问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行)找到数据。简单吧?而且代码超级短。
6,保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
7,耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。
8,写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像*数学,*英语,都是由简入深。 网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。 所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。 *建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。 即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。 另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。 python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。
对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及*四位数4903,连在一起就可以了。
如果说汇编是*代编程语言,那么C和C++是第二代编程语言,C#和Java等等是第三代编程语言,Python和其他类似的脚本语言就是第四代编程语言(除汇编外这些语言都是C语系下的编程语言,可以进行类比),从C++开始是个分水岭,它是通过面向对象和对底层技术的封装,使编程向高级编程过度,到Python已经是很简历通俗了,至少是跟之前比,所以如果说python不易学,那其他语言怎么办呢,几乎每本python的教材都会先表明python是一门易学易用的语言,这也是这个语言被创造出来的宗旨之一,另外Google的程序猿很喜欢用Python编写各类工具,因为它的语言简历,编码效率高,让用惯了其他语言的人,乐意去用这门新的语言,也说明它的易学性。
另外从广义讲,Python不仅是一门编程语言,还是一个编程的平台,在这个平台下,有着安装各种扩展、框架的工具pip,有着打包工具等等等等,这些工具已经很成熟,而且易于上手,另外Python有很多很好的编程工具(集成开发环境)可以用,如PyCharm等,这也使的新人很容易上手,不像其他不成熟的编程语言工具贫乏,编写和运行程序如连电路板一般。
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