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智能编程机器人：dash，达奇
适合年龄：5-12岁左右
Dash是一个混合着红外线、速度、重力等多种传感器、拥有若干交互功能的机器人小伙伴。它可以唱歌，跳舞，与孩子对话，在不同应用程序的控制下进行游戏攻关；还可以在家中穿梭，变换色彩或者控制车轮发出响动，与主人进行自然语言的问答。
通过学习 Dash机器人的情景编程课程，可以培养孩子设计程序的能力、分析问题和解决问题的能力，从而提高大脑的逻辑思维能力。所有的编程课程，均可以由孩子在家长或老师的指引下在APP中完成。从基本的机器人操控程序go，到游戏化的编程应用Wonder；从所见即所得的应用Path，到模块化的编程应用Blockly以及音乐创作应用xylo。让孩子们真正在快乐学习的氛围下学习知识，拥有无限可能。
设计了适合每个年龄段、学习水平和游戏方式的 Dash 应用程序。
Wonder适合 8 岁及以上儿童
Wonder 让机器人技术像手指画一样有趣。儿童使用专为其设计的图像化编程语言，为 Dash 创建详细的行为，创造机器人宠物、朋友或梦想伙伴。
Blockly适合 8 岁及以上儿童
Blockly 专为 8 岁及以上儿童设计，通过有趣的项目和难题介绍高级编程概念。探索变量、事件、条件式及更多概念，通过儿童的代码让 Dash 成为舞蹈家、冒险家、艺术家和喜欢恶作剧的机器人。
Path适合所有年龄段
通过 Path，儿童在能够在阅读之前就开始了解机器人技术的基本概念！在平板电脑或智能手机上画一条路线，儿童通过代码让 Dash 在房内到处移动。
Go适合所有年龄段
为 Dash 取一个新的名字，让它转圈，让它眨眼，还有很多其他玩法！探索机器人的灯光、声音、传感器和运动，使用 Go 应用程序是了解 Dash 所有能力的*步。
Xylo适合所有年龄段
通过 Xylo 编程，让 Dash 成为音乐表演家。儿童可以使用木琴配件，通过编程让 Dash 演奏他们最喜欢的歌曲或编写自己的新曲子。
所以dash的使用与学习是非常简单的，在家长的引领下，3岁的小朋友都能进行学习
想要了解更多，可以上淘店乐思构了解一下
你知道猫哥不怎么写评测的，因为评测又要拍照，又是要鼓捣，本身我创业就比较忙没什么时间去研究，不过今天算破个例哇，来一篇简单的分享评测。
管它几岁呢，是机器人就行。提前接触一下高科技教育产品也没什么不好，我也是早晚要有猫崽的。
我拿到的这款机器人名字叫“Dot”（中文名叫达达），其实它还有一个双胞胎伙伴，名叫“Dash”（达奇），两款机器人搭配在一起玩会更有乐趣一些，“Dash”没货了，JD的妹子只给了我个“Dot”。“Dash”有轮子可以行走，“Dot”只有脑袋不能走，“Dash”是探索型机器人，而“Dot”这个大脑袋算是互动型机器人，两个家伙功能不一样，但可以通过APP连接到一起来玩。
2013年，一家叫做Play-i的创业公司研发了一对编程机器人起名叫Bo和Yana，专门给5-10岁娃们设计的，用来培养孩子们对可视化编程的兴趣。然后这个公司拿到了一笔风险投资走上了起飞之路，然后他们把名字也改了，新的公司名叫“Wonder Workshop”，并设计了新一代的编程机器人“Dash” & “Dot”。这是它们的光辉史。
两款机器人一共配有四个APP应用程序：Go、Path、Xylo、Blockly。Go可以实现声光互动，Path可以通过简单的可视化指令拼图来控制“Dash”行动，Xylo可以让孩子控制“Dot”演奏音乐，*那个Blockly就比较有难度了，这个Blockly是Google研发的一款可视化编程工具，这种可视化编程语言在美国很流行，MIT（麻省理工）也出过一款差不多的叫“Scratch”，在国外的*课程里专门有一堂课就是利用可视化编程语言开脑洞来控制机器人完成各种指令任务。一般娃娃们得先学习上手以后才能进行深度的操作，不然肯定是一脸懵...
猫哥手里的这款“Dot”功能比较简单，但互动性比较强，它内置了陀螺仪和一系列传感器，能够识别你对它做出的动作然后做出一些声光反应，如果配上“Dash”一起，就可以利用Blockly对它俩进行整合编程，比如先让“Dot”唱首歌然后再让“Dash”走过来转一圈之类的。
刚开机时“Dot”的语音是英文版的，会有一个很萌的声音说：“Oh Where am i..？”（我不小心给它升了个级，语音就变成中文版的了，然后萌萌的声音消失了，变成了一个类似鞠萍姐姐那种类型的女人说：哦...我在哪儿？?）激活以后如果你不连接APP的话，按它头上的三个按钮只能进行一些简单的互动，*个按钮它会一直“开枪”；第二个按钮它会开始唱“哆、来、咪....”这时如果你摇晃它，它会根据你摇晃的频率和力度来唱出不同的音调；第三个按钮会让你摇一摇猜谜。
虽然这个“Dot”也能单独连接Blockly APP进行编程，但它只能进行一些很简单的编程，因为它没胳膊没腿，你就只能操控它的声光，我感觉给它编程没什么乐趣，可能换成孩子估计会很喜欢吧。然后另外一款Path它是不适用的，那个貌似是给“Dash”用的。除了Path，我体验了剩下三款APP，感觉还不错。主要还是Blockly最有乐趣吧，因为我之前玩过“Scratch”所以很容易就上手了，当娃娃们了解了每一块拼图所能触发的指令以后，玩起来是非常有乐趣的，我就不抒发我的感想了，毕竟我都奔三的人了。
Go 的任务系统设计的很棒，孩子们可以根据文字提示来完成里面的每一个任务，Go的指令很简单，但是因为有了任务系统，所以乐趣提升了不少，它主要是来控制“Dot”玩的，所以里面大部分的指令都是让“Dot”产生声光互动的，比如先按滴滴，再刹车，再加速前进，这些都是通过“Dot”的声音来实现的。
Xylo这个就更简单了，连接上“Dot”以后，直接选择新建一个“键盘面板”然后按照7条音阶谱创作一首歌出来，然后选择播放就OK了。我在这里没法拍照，实际在演奏的时候“dot”是可以根据演奏不断变化身上LED的颜色的，很酷炫。
Blockly这个最复杂但又是最有价值的一款app，小孩只要了解了它的基本逻辑就可以很快速的上手了，因为是完全可视化的编程，所以你只需要把想要的指令拖动到空白区，多条指令可以拼接成一个完整的动作，就像玩拼图一样。文字提示会让你先完成几个简单的指令编程操作，然后剩下的就看孩子们自己开脑洞发挥了，它还有些高级指令比如程序上常见的 if & Else之类的，配合上两个小机器人，可以完全给它们编辑一套动作，再复杂点甚至是一个故事剧情出来。
虽然我只拿到了“Dot”，但感觉还是不错。教育类机器人能做到这个程度我觉得已经很棒了，很实用。我以前也体验过很多那种类人型的教育机器人，然而做工粗糙，几乎都是只能说话不能动，也不能编程，没什么意思。Wonder Workshop把一静一动分开处理这个想法感觉很有创意。它们的价格也不是很贵（比那些神马XXX点读机要便宜），至少对于未来我们教育孩子时所付出的那个成本来说，这种能短时间锻炼逻辑能力和智力的东西我觉得是有价值的。
关注猫哥（maoyanTC）就是关注了未来
儿童教育机器人作为人工智能在儿童方面的新应用，在陪伴孩子成长、拓展基础知识视野、培养高新科技素养等领域有至关重要的作用，现阶段市场上儿童教育机器人良莠不齐，几十个品牌，上百款商品，给大家带来了多元化选择的同时，也提升了选择的难度系数。那么满足小宝宝启蒙教育用的智能机器人有哪些呢？
1.给孩子读绘本的机器人——Luka物灵卢卡
大眼一扫便能读绘本。
只要卢卡的大眼睛扫一扫你的儿童绘本，便能随之读取。不仅是汉语书籍，英语绘本也难不住卢卡。许多父母表明，卢卡将小孩从读屏拉回到了读书。卢卡的声音很超好听，也会延伸些图画书中没有的文字，读起绘本来，还绘声绘色的。对于英语较差的父母，卢卡则也是一个好助手，标准的英语音标发音，只要小孩打开的书，就可以和卢卡一起进行启蒙英语。除此之外，卢卡的“记忆能力”也是超强，只要读过的儿童绘本，都会储存起来，小孩随时要听都可以。
2.给孩子讲故事的机器人——米兔
“米兔，米兔，唱个儿歌吧。”
戴着深蓝色的小帽，米兔可爱的外型吸引住了许多小朋友的喜爱。因其价格稍低，被许多父母视作高性价比商品。做为智能故事机器人，小朋友在米兔上可以听童话故事，英语启蒙，国学经典和欢乐的儿歌。语音百科问答和远程控制爸爸妈妈微信聊天，也是其互动的一大亮点。除了儿童故事机，会话机，米兔还是安抚神器，深蓝色毛绒帽子手感舒服，再加上内嵌41种白噪音，这对婴幼儿哄睡较有帮助。其次有趣的是，米兔还可此外搭配抱抱衣，根据给米兔脱衣服，也可以锻练小朋友的手指精细动作。
首先应该选定一个优质的在线直播教学平台，判断一个教育平台做得好不好，可以看看平台的功能，需要支持的功能至少应该包含以下方面：
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如果要提前*度*的机器人，那么肯定非“索菲亚”莫属，这个于 2015 年 4 月 19 日被激活的机器人，仅凭十分接近人类成年女性的外形（据说是以奥黛丽·赫本为原型设计的）就已经足够吸引眼球了。拥有橡胶皮肤，能够表现出超过62种面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别面部，并与人进行眼神接触。
而索菲亚之所以要有如此高*度，还得从美国“西南偏南”音乐节，在直播的时候，当时主持人对她说：“你想毁灭人类吗？请说‘不’。”结果得到的回答却是：“好的，我会毁灭人类。”有媒体认为这可能只是一次技术故障，但索菲亚的这番言论还是被各种渲染、夸大，“要毁灭人类的机器人”成了她的标签。
此后，“索菲亚”走向机器人生巅峰，在美国脱口秀里和主持人谈笑风生，笑着说猜拳胜利是迈向统治人类的*步，在后来的访谈里又收起了称霸天下的野心，期望起爱与家庭。这个机器人甚至还登上了时尚杂志ELLE的封面，纽约时报、英国卫报都采访过她，沙特阿拉伯甚至授予她公民身份，成为历史上*获得公民身份的一台机器人，可以说是一颗冉冉上升的明星。
那么索菲亚真的觉醒了自我意识吗？并没有，目前人类并没有办法赋予机器人以自我意识，因为人类自己都还没有搞清楚，意识究竟是如何产生的，人的大脑是一个复杂且拥挤的神经''高速公路'',拥有数以十亿计的神经元,每个神经元都和数千神经元相联系.要弄清大脑如何产生思维,行动,情感以及最关键的意识,即便对最聪明的科学家而言也是困难的。
人类自己都不没有搞清楚意识产生的来源，自然也无法赋予机器人以意识。2013年有项实验，德国和日本的研究人员使用当时世界上排名第四的超级计算机来模拟人类大脑1秒内的活动，它拥有超过700,000个处理器内核和140万GB内存，每秒钟1.051亿亿次浮点计算。
“京”超级计算机模拟了17.3亿个神经细胞和超过10万亿个突触的相互作用，如果这听起来很多，但是这只占人类大脑网络的1％。
目前，像“索菲特”这样的机器人都属于通用人工智能。通用人工智能是指机器能在没有编码特定领域知识的情况下解决不同种类的问题，做出人类的判断和决策。这并不一定意味着机器将实现创造力、直觉或本能等没有数字类比的概念。而是能具备处理多种类型的任务和适应未曾预料的情形的能力。
AI对于事物的判断都是来源于自身对于大量数据的模型训练，从而可以在遇到问题时迅速提取数据进行判断得出回答，这是有一套算法作为支撑的，这套算法的基础便是在贝叶斯-拉普拉斯公式上进行延伸。
但是相比起如今AI只能解决单一领域的问题，科学家希望人工智能可以具备人脑的部分功能，不仅仅局限于单一领域，而是可以对多种不同领域的情景作出判断与决策。这就是通用人工智能，也是目前AI发展的一个趋势。简单来说，一辆无人驾驶的自行车，你给出一个指令之后，它能够实现自平衡控制，还能对前方行人进行探测和跟踪，并自动过障、避障。这台自行车已经具备了初级的自主决策的能力。
但是它的自主决策是基于您的指令的延伸，通过对不同场景作出判断，从而更好驾驶。但是它不可能拥有自我思考的能力，在您还没有下指令的情况下，自己就想要出去逛。
而索菲特就属于这样的通用人工智能，它可以回答您的许多问题，但是本质上来说，它还是人类程序设计出来的产物。
索菲亚的创造者戴维·汉森也坦言：
“目前世界上能进行对话的人工智能，都是人工编程的，索菲亚也不例外。智能的头脑是由人控制的，而且内容往往是由人编排好的。目前没有一个机器人能像人一样理解世界，具有自我意识。”
甚至索菲亚的技术含量在当今社会来说，都不算顶级，索菲亚之所以看上去是个通才，是因为她在不同情况下，运行的是不同的程序，比如说，在联合国演讲，运行的就是预先编好的脚本；跟记者对谈，运行的就是聊天程序；还有些时候，索菲亚运行的是戈泽尔的OpenCog人工智能软件系统。
而许多人工智能，已经可以在神经形态计算芯片和其他的新型处理器的帮助下，机器或许能够更有效地学习更复杂的任务，能够更加从容地执行这些任务，从而根据场景的不同，进行自主的判断，并不需要人为地进行切换不同的程序应对不同的场景。
索亚非只是一个为了迎合大众口味诞生的产物——和《终结者》里的天网一样毁灭人类，这个猎奇答案成了她网红路上的一块基石，然后索菲亚就和其他有血有肉的网红一样，迎着观众的口味一路蹿升。当人类对这套已经兴致阑珊的时候，它也就渐渐地消失在大家的目光中。
不过，随着科技的发展，虽然拥有自我意识的机器人目前来说很难实现，但是依靠神经学习，人工智能将变得更加智能，发展人工通用智能主要有两个主要方向。一种基于神经科学，试图构建与大脑极为相似的回路（人脑思维）。另一种基于计算机科学，让计算机运行机器学习算法（电脑思维）。
当然，还有一些科学家希望将两种方法集成到一个融合平台，同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法，赋予机器人以更强大的功能。
未来，在信息技术的带动下，机器人也将在人类社会中发挥重要的作用，在许多岗位上取代人类，我们已经进入到数字化和智能化的社会。面对数字化和智能化的浪潮，我们无法拒绝，只能去适应它。未来，我们将与机器人一起友好的协作，而不是敌人。
这得从一个名为“机器人乌龟”的游戏说起，它是一款棋盘游戏，目前被应用于伊利诺伊州温内特卡的Hubbard Woods学校，用来教幼儿园小朋友编程的基本知识。
“这有助于解释编码分步的性质。”温内特卡公立学校36学区*资源中心主任托德伯利森（Todd Burleson）说。该游戏为学生提供了一个入口，将技术引入他们的教育中。在Hubbard Woods学校和36学区的其他四所学校中，这是推广编码和机器人学习到各个年级的*步。
这种人机接触让一些孩子的家长大开眼界，它的理念也正好与《地平线报告:2021年K-12版》(the Horizon Report:2021 K-12 Edition)相符。该报告是由新媒体联盟(New Media )和学校网络联盟(CoSN)在去年推出的。其中，机器人技术被视为一项关键技术，它将在一年或更短的时间内推动学校的技术规划和决策。
报告反映了许多学校已经开展的活动——机器人项目建设和课程开发，这些课程将使学生为未来的STEM工作做好准备。
学校开始使用机器人
36学区从机器人项目起步。温内特卡公立学校的技术总监莫琳切尔托米勒（Maureen Chertow Miller）说：“有三位校长在他们的学校做试点。我们逐渐把每一所学校都整合起来，已经这样做了三年，学校都在积极参与。该学区的每一所*在其资源中心都有一个创客空间(*到八年级的学生都可以进入学习)，所有机器人活动都在这里进行。”
学校是伊利诺伊州海恩斯维尔市综合校区46学区的一所学校，有一些规模较小的机器人项目在这里进行。
“大约三年前，我开始编写代码，当时是在code.org写代码教程，”该学校的信息专家柯尔斯滕因尼斯(Kirsten Innes)说，“然后我们开始在网上招学生。做了几年后，当我们需要把他们提升一个层次，即从学编码到学机器人时，他们都感觉很自然。”
当你开始做这些的时候，可能会感到忧虑，不管经济上还是其他方面，米勒建议:“不要考虑成本。有很多事情不费什么劲儿就可以做。你可以从一件小事开始。如买一个机器人，在网上学习编码，或者成立一个小俱乐部。只要有一件小事成功，你就可以把这个当做起点。”
“我个人教学的关键是成功地将机器人融入我们的活动中，”因尼斯说，“我经常使用推特。奇幻工房、 Sphero、Ozobots，他们的网页上都有课程的学习内容，但很多都是学生发布的。机器人身上有太多东西等我们去发现。”
让学生接触技术进步
随着36学区和学校提供机器人项目学习，很多学校都采取了类似方法，在每一学年给学生们提供越来越复杂的学习机器人和编码的机会。
“在机器人乌龟之后，我们引进了Kibo，一个来自Kinderlab robotics的机器人工具包，”伯利森说，“让孩子们把它们一块块地拼接起来，这就是代码。它是通过机器人的激光扫描仪输入的。它教授了代码块的基本知识。”
当孩子们继续在Hubbard Woods学校的各个年级学习时，他们将接触新的机器人和编码活动:Terrapin软件的蓝色机器人，它允许将代码直接输入机器人中;来自奇幻工房的Dash和Dot，需要用分组编码来指导机器人的动作和激活不同的感官特征;Sphero是一种既支持块编码又支持输入的设备，它还允许孩子们控制更复杂的运动。
Hubbard Woods学校最近开始为*学生开设无人机课程。伯利森说:“我们使用的是的微型无人机，遵照Tynker的无人机101课程。孩子们正在使用块码进行编程，让无人机在障碍物周围自主飞行，调整速度和角度。”
“我的方法是，首先传授入门经验，这适用于每一级别的每个机器人，然后让学生参与进来，”她说，“学生们会建造一个迷宫，并教Ozobot如何走出去。他们编写了Sphero的程序来创建形状，然后用它制作视频。在双语*和*，我们使用Bee-Bots来学习拼写单词。”
融入更广阔的课堂中
Hubbard Woods学校和学校都从早期的技术项目中吸取了一个关键的经验，那就是整合价值——将这项技术应用到学生的课程，以及更广泛的世界中。
因尼斯说:“我们从一个简单的课程开始——我的双语学生学习单词。正是这项技术让这一堂课变得有趣起来。你必须拼出这个单词，然后还得让机器人为你工作。你必须给机器人编码，让它在网格上选出字母并拼出单词。因此，这一课在多个层面上起到了作用。”
在36学区，“我们每个*的资源中心都有创客空间，这就是组织机器人活动的地方，”米勒说，“我们正在与教师合作，将一些活动带进课堂，同时继续在创客空间教学。我们的理念是：创客空间是教学实验室。”
伯利森和科学促进者合作，使这一理念得以实现。他说，他们试图在学生已掌握的概念基础上，将课堂发生的事尽可能多地与创客空间整合到一起。
米勒说:“我们围绕设计思维进行活动,在机器人技术使用上，面临着设计方面的挑战。而我们正在将设计思维融入其他学习领域。举个例子:我们最近在用球体辅助艺术教学。学生们学习关于杰克逊波洛克（Jackson Pollock，美国著名画家）的知识，他们用块编程让机器人在画布上作画。”
设立学生技术大使
总的来说，机器人项目正受到学生们的欢迎，以至于学生们都成了项目的推广大使。
“在学校组织的‘家庭编码之夜’活动中，我们最近增加了机器人编程，”因尼斯说，“这给孩子们提供了一个分享见识的机会。他们参与度非常高，以至于我们没有足够的空间给每个人提供一个机会。”
米勒在谈到36学区时表示:“与其他不太擅长技术的老师一起，我们正在开展外联活动，让学生展示机器人技术。最近，我们在一个教师协会的活动里就这样做了。老师们通过我们的资源中心进行轮换教学，看到了学生们的不同表现。我们所有的学生现在都是STEM大使。他们比任何人都清楚这一点。”
自下而上地普及STEM
据《*女孩合作项目》(National Girls Project)2016年8月的一份报告称，如今，在受过*教育的工作者中，女性占了一半，而在科学和工程领域，只有28%的人是女性。在科学、技术、工程和数学领域，各种各样的因素导致了女性数量的下降。
温特内卡公立学校36学区的技术总监米勒，在她所在地区的机器人和编码课堂中看到了一些有趣的结果。
“借助这些项目，我们已经看到了在性别平衡方面的一些实质性的进展。引进这些技术可以让每个人都接触机器人和技术，无论男孩还是女孩，”她说，“正因为如此，至少在*里，‘机器人是男孩活动’的大男子主义概念会被逐渐弱化。我认为我们正在见证这一过程是如何随着时间而演变的。”
米勒表示，36学区的女孩在高中的STEAM(科学、技术、工程、艺术和数学)课程上，人数从2014-2015年的13%增长到了2021-2021年的29%。
她说:“这些孩子目前只有1到2年的时间能接触STEM，所以随着我们在她们受教育过程中的不断强化，这个数字可能会逐渐提高。”
来源：作者：Alexander Slagg智能观编译
—完—
亲爱的朋友：或许你也会有这样的疑问：*开始学编程和机器人课程，对孩子来说有什么用？将产生什么影响？我的孩子以后不想做这方面工作，有必要学吗？我的一位老师曾说过：从小接受过编码训练的孩子，数字感会很强。长大后，同样是名校研究生，但人与人的差别，会在很多能力的细节处彰显出来。而这些细节，往往取决于童年时期的教育。今天的这篇文章分享给你，希望对你有所启发。也欢迎留言，分享你的见解。祝安！智能观一米2021-4-17于北京中关村
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