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要想成功应聘岗位,在这方面的专业能力、对相关行业的理解和熟悉度,才是最重要的因素。只要专业和行业知识和技能扎实,没有资格证书也能够顺利入职;如果专业能力不扎实,即便有证书,也不会成为重要的加分项。想要找个好工作,还是要自己有能力。
不同行业、不同公司对于数据分析岗位的技能需求都是不同的,但其实也是大同小异的。最基本的要求是需要掌握并熟练运用SQL、Excel、Python等基础工具。也非常重视数据思维和业务能力。而这部分的内容是必要要从真实的项目实践中获取的。
提升个人能力。有了产品可以将数据展示出来,还需要有分析能力。首先,要了解模型背后的逻辑,不能单纯地在模型中看,而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息形成一个整体系统,这样才能够做好细节。另外与数据打交道,细心和耐心也是必不可少的。
分析最重要的是逻辑,而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。然后在这个模型的基础上,通过大数据实时更新,形成某种预判机制,在别人还没有反应过来的同时,我们就已经抢得了商机,创造了利润。
有两条发发展,一条是管理路线,一条是技术路线。往管理端发展,比如初级数据分析师,到数据运营,到数据分析经理、数据运营总监等等。这条路看似技术掌握不用太深,但是对业务的理解要极深。而精深的业务理解需要时间和深度的业务钻研精神。
现在的在线学习方式灵活方便。数据分析是决策前的重要环节。分析结果的好坏直接决定决策的成败。报名学习时注意是否有丰富的大数据培训经验的讲师。拥有比较广泛的大数据知识和多种大数据知识结构,善于创新具有良好的灵感品质。拥有大数据,擅长大数据分析。CDA数据分析师培训很多同事都提到过,可以考虑一下。
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