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在学习大数据开发的时候需要理论实践相结合,小伙伴在自学大数据的过程中,往往会忽略了实战项目练习的重要性,只会学基础理论知识缺乏动手能力,因此我建议小伙伴在学习大数据开发的时候,理论实践相结合避免死钻牛角尖。
现在开发市场在不断的快速发展,尤其是在5G网络技术不断普及的当下,为了能够适应开发市场的发展,大数据开发技术也在不断地迭代更新,同时,企业对大数据开发工程师的技术要求也在不断的提高,因此,小伙伴想要找到适合自己的就业岗位,就需要更为系统的学习开发技术知识。
大数据开发和数据分析是两个不同的职位,大数据开发聚焦于开发和维护大数据系统,包括构建优化大数据基础设施实现数据的ETL,以及数据仓库和数据湖的开发和维护等,而数据分析聚焦于收集处理和解析数据,提取有用的信息以支持业务决策。数据分析师通常会使用统计分析软件和编程语言如Python, R等,大数据开发工程师则需要熟悉大数据处理技术和工具,如Hadoop,Spark等。
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