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需要制定合理的学习目标和学习计划,小伙伴想自学大数据,首先要确定学习目标,通过一定的时间内学习到什么程度,该怎么去学,先学习哪部分,这些都应该是列入学习计划和学习目标当中的,这样可以起到监督自己的作用。
如果小伙伴只想通过听看背这三种常规的手段来学习IT技术的话,那小伙伴永远从事不了大数据工作,所以一定是练和学相结合边练边学,从敲代码的过程中来学习新知识掌握新知识,而不是拿个小本本像背古诗词一样去背诵,这样死记硬背是不行的,一定要结合实操才可以学的精通。
大数据开发和数据分析是两个不同的职位,大数据开发聚焦于开发和维护大数据系统,包括构建优化大数据基础设施实现数据的ETL,以及数据仓库和数据湖的开发和维护等,而数据分析聚焦于收集处理和解析数据,提取有用的信息以支持业务决策。数据分析师通常会使用统计分析软件和编程语言如Python, R等,大数据开发工程师则需要熟悉大数据处理技术和工具,如Hadoop,Spark等。
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