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非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.
众所周知python的实用性很是广泛,现如今学习python的人也不在少数,其原因一方面是因为python现如今比较流行,另一方面也是因为python的工资待遇也比较可观,虽说*各地的经济情况不一样,每个城市的发展也不一样,但是python工程师的工资待遇在行业里还是靠前,比较可观的。
在编程语言里Python语言相对简单,没有基础也是可以学习的,如果自己真的一点基础都没有,那个人建议还是可以去选择一个培训机构,因为自学的还是很有难度,而且自学没有章法,很浪费时间,自学到后期一般都是半桶水,出去找工作也没有人要。
大家学习Python的初衷是什么呢,打个比方,你如果是做数据分析工作的,学Python的初衷是利用其强大的数据分析能力。那就对语法要求不是很高,没必要花很多时间在诸如web编程、模块等这些功能上,但要理解基本的逻辑结构、数据类型、运算符、函数库等等。
高级课程:如果你已经掌握了Python的基本语法和技能,可以参加高级课程,了解Python在Web开发、数据分析、人工智能等领域的应用,并学习如何使用Python进行高效的编程和系统优化。数据科学课程:Python在数据科学领域有广泛的应用,如果你想要成为一名数据科学家,可以参加数据科学的Python课程,学习如何使用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习等相关的技能。
Python零基础培训课程,对于零基础的初学者,可以尝试一些基础的Python培训课程,Python基础入门课程:这类课程通常会从Python的基础语法开始讲起,如果你没有任何编程经验,这是一个很好的起点。Python实战课程:这类课程更加注重实践,课程内容通常是由真实场景衍生而来,例如爬虫实战、数据可视化实战、机器学习实战等等。
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