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Python的*个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。
学习Python语言编程的特点比较多,其中包括了面向对象这一大特点,面向的编程不仅有过程还有对象,面向过程的编程中,程序由过程和和函数共同构建,而在面向对象的编程中,它的程序由数据和功能共同构建的的。
Python学习的作用是编写程序,它的使用情况主要在于编程本身的特点和场的需求,我们步入了大数据时代,产生了大量的大数据,就会出现数据挖掘,加上人工智能的运用,就产生了许多的学习技术,因此Python也越来越使用广泛,越来越多的人选择Python学习。
Python编程语言是一款比较简单适合大众学习的,其应用主要用于后端编写和运维,比较擅长的领域主要是人工智能、量化交易数据分析、科学计算。Python中常用的数据库有很多,需要根据不同的业务和应用场景选择合适的数据库,让程序更加高效。最常用的数据库有 MySQL、Redis、MangoDB 等。
Python的语法简单清晰易于理解和学习,相比其他编程语言,Python的代码更容易被阅读编写和维护。这是因为Python的代码使用空格进行缩进,而不是使用花括号,这使得代码结构更为清晰,因此即使是初学者也可以快速地掌握Python的基本概念和语法。
Python是一种功能强大且灵活的编程语言,可以用于各种不同的领域和应用,以下是Python的一些主要应用领域,网络和Web开发:Python拥有丰富的Web框架和库,如Django和Flask,可用于构建高性能的Web应用和API。数据科学和机器学习Python在数据分析数据可视化和机器学习领域具有广泛的应用,如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等库。自动化和脚本编写Python提供了强大的自动化和脚本编写能力,可用于批量处理文件自动化任务系统管理等。科学计算和数值计算Python在科学计算和数值计算方面有很好的支持,如SciPy和NumPy等库。
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