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Java学习肯定大数据就是*,大数据学习的*步首先就是Java语言,接着Linux系统也是操作系统的关键,对于之后学习大数据更重要。基础课程:Java、Linux 。大数据课程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。
大数据是近年来非常热门的一个行业,随着科技逐步发展,这类人才也越来也稀缺,许多地方招聘大数据工程师的薪酬都是很高的。大数据工程师的薪资待遇也算是达到了同级别的顶级。有小部分是和大数据有关的,且比例还在上升。有3-5年的工程师,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
以大数据开发为例子,初学者要学习的知识量还是很大的,涉及到操作系统、编程语言、算法设计数据结构数据库大数据平台等内容,在学习这些内容的过程中,还需要辅助大量的实验。刚开始学习语言编程*的得就从Java开始。
本科生学习大数据可以立足于自身的专业特点来选择不同的学习切入点,根据数据的分析来制定一些广告。当前数据分析有两种常见的方式,一种是统计学方式,另一种则是机器学习方式分,这两种方式的初期学习难度并不算高。
在这个人才短缺的时代,把握时间,找到正确的方向,很快就融入这一行,当然是不容易的,因为在你开始行动之前,你必须在各方面仔细考虑,比如你是否犹豫是否要改变事业,是否愿意从事大数据开发这个工作,然后在找一家专业的培训机构进行学习。
就目前来看,大数据行业的就业是毋庸置疑的,以后也会是一种常态化的行业,而大数据分析处理当是每个企业不可或缺的,但是大数据这个专业而言,可能还是过多的理论化的东西,缺少实际的实践经验,这样学校培养与企业用人不能很好的对接,建议多接触外面的大数据方面的培训班,一定要找可靠的,项目比较多的,参与其中,未来就业会很有帮 助。
大数据作为一门交叉复合型*,会涉及到很多知识比如说数学统计学和计算机等几个*的知识,相对于单一*来说,确实是要难度更高。同时,大数据技术与应用作为新兴技术*,很多人其实不够了解,担心学习难度大。但实际上来说,难不难因人而异,比如说现在大热的计算机类专业,每年依然有那么多人去学,归根结底来说,还是因为这个专业值得,出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。
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