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要想学习数据分析肯定得先入门，那么如何入门数据分析的学习呢？首先就是数据与数据分析，这点很重要。其次就是掌握两类工具，一方面就是基础性的excel，spss，sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具，另一方面就是编程语言。另外就是python学习，这个对于没有任何计算基础的人来说，基本都是开头容易后期难的。
目前数据分析师，相对来说是非常吃香的，而且也是一个高薪行业。因为很多行业都是看数据的。因此考数据分析师认证书的人也是越来越多的。那么如何从小白开始学数据分析呢？建议可以直接选择一个专业培训机构跟着专业老师学习。不明白的可以直接来咨询小编。
现在由于可以选择的机构比较多，小编建议，大家优先考虑位于北京、上海、广州、深圳这些一线城市的机构。而且学习数据分析真的不是简简单单可以速成的事情，现在数据分析市场割韭菜的套路很多，希望大家都能保持客观冷静，认真思考后再来决定是否要踏上数据分析这条路。所以在选择机构的时候，一定要从师资力量以及教学环境和成就方面考虑，还有就是有体验课程*，可以试一下看一下是否适合自己，所以选择机构的时候一定要谨慎。
2024成都比较有名的数据分析师考试培训机构排名名单公布每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。一般来讲，如果零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近三、四个月的时间。
大数据行业在未来的发展潜力是巨大的，毕竟企业的决策都得依赖于精准的数据分析，了解到行业的好前景后、也有很多人都算转行做数据分析，那么零基础怎么样才能*效的学习大数据技术呢？毋庸置疑，那肯定是找一家好的培训机构，找机构时一定要擦亮双眼，仔细甄别。
大数据的发展势头越来越猛，不得不承认，其发展前景是非常好的，不仅催生了很多相关的大数据岗位还带动了其他产业的再次发展；在这些相关的岗位中，最受关注的就是数据分析师。从学习一门手艺的角度来说，其实学任何东西底层的逻辑是相通的，人们为什么会有一种我已经知道了所有的道理，但是还是做不出来呢？这样的疑问问题的根源在一个字：练，练习的练 不管是具体的技术，如 excel，sql，python还是统计学，数据分析思维等等，需要刻意4练习才能做到知行合一。
如果是零基础学习数据分析的话，还是蛮费力的。现在市面上的培训普遍至少三个月，这也仅仅是入门，如果要完全学精通的话，需要结合实际业务做个两年左右。参加数据分析培训可以让你有一块不错的敲门砖，但真正的提升还在于实战，或者先去培训一下，然后找份工作进行实践.
学习开始前，首先要根据自己的背景情况来判断自己是不是适合学习数据分析。结合自己的学历、专业、毕业的年限、目前从事的岗位是否与数据相关等因素去综合判断。培训学习的目的就是为了以后的就业，所以就业辅导是很重要的模块，像是简历修改，面试指导支持等内容。再就是要看课程质量以及师资情况等，综合自己的情况选择一个最适合自己的课程。比如说目前是0基础的同学，需要选择基础+进阶+就业辅导的课程；但是如果有一定的基础，可以考虑直接进阶的课程。课程质量包括学习的内容是否全面，课程是否是理论与业务实际案例结合的，也就是有没有实战项目的学习，让自己学习完不是纸上谈兵，可以直接落地上手工作；再就是后期的学习服务，比如学习过程如果有疑虑是不是有老师给解决帮助等。
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