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就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大,近几年研究生就业的情况还是不错,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
Java跟大数据有着密切的关系,现在大多数大数据开发都是从Java开始学,尤其是零基础的初学者。大数据有某些5v的特征。大数据必将长期留在市场需求的信息技术中。这些企业能收集有效的资料,存储数据和一些有效的方案,这是未来几年对大数据专业人士的需求只会增长的原因之一。
首先,普通本科生不仅可以学习大数据,更应该重视大数据相关技术的学习,随着工业互联网和产业结构升级的持续推进,未来大数据有大量的应用场景,掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。
随着数字化运营等概念深入人心,数据产品也走进人们视线,数据产品是可以发挥数据价值辅助用户做出更优决策的一种产品形式,而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。一般产品经理负责数据产品的需求管理设计规划、还有开发测试优化更新等全生命周期。
大数据分析师或者数据科学家要想学好大数据,需要掌握以下技能:要有扎实的数学功底,不仅要熟练掌握一元微积分的使用,还一定要精通线性代数,尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。要基本掌握概率和各种统计学方法。学习分析交互框架,比如Hive。学习机器学习的框架。
大数据作为一门交叉复合型*,会涉及到很多知识比如说数学统计学和计算机等几个*的知识,相对于单一*来说,确实是要难度更高。同时,大数据技术与应用作为新兴技术*,很多人其实不够了解,担心学习难度大。但实际上来说,难不难因人而异,比如说现在大热的计算机类专业,每年依然有那么多人去学,归根结底来说,还是因为这个专业值得,出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。
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