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1.大数据工程开发

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集。

2.大数据人才稀缺前景广阔

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。大数据行业的人才也是比较稀缺，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。然而大数据也是覆盖了很多行业，应用领域也是很广泛的，大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来一些人工智能也是在不断发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

3.学大数据需要学那些知识呢

要想学好大数据，大数据工程师需要学会的知识有，会基本的linux操作；至少要精通一门JVM系的语言；掌握一门实时流式处理框架；学好分布式存储框架；深入了解和学习分布式协调框架；新开发的列式存储数据库，也是要学好的；学习Kafka处理消息队列。

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4.什么是大数据开发呢

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就行成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据的分类是比较多的，比如说大数据又分it数据ot数据视频时间图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧更智能。

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