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“大数据工程”是以面向场景应用为本，提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”，进而通过这些“成品数据”赋能决策，提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理，才能市场更广阔。
学习大数据开发要有一定的Java基础才可以，有很多框架语言也用的是Java，另外还有Scala，学完Java以后，学Scala也比较容易。很多Java后端转大数据的，一方面是因为Java基础的人学习大数据开发比较容易，因为很多底层逻辑是相似的。
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采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。
目前大数据科学家是一个全新工种，也就是说运用数据对很多信息进行数字化组合，作出对未来更可信的预测，即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值，随着数字化信息时代的发展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，专业需求量不言而喻。
就目前来看，大数据行业的就业是毋庸置疑的，以后也会是一种常态化的行业，而大数据分析处理当是每个企业不可或缺的，但是大数据这个专业而言，可能还是过多的理论化的东西，缺少实际的实践经验，这样学校培养与企业用人不能很好的对接，建议多接触外面的大数据方面的培训班，一定要找可靠的，项目比较多的，参与其中，未来就业会很有帮 助。
无论男生还是女生，要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字，如果呢仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦，那么数据分析师的工作肯定不适合你，相反的如果你对数字异常敏感，能够马上在大段的数字中发现异常的数值，那么建议建议你了解一下这个岗位。女生与生俱来的细心和耐心，会使你在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生，所以数据分析师是女生不错的一个选择。
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