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1.大数据工程师的前景

“大数据工程”是以面向场景应用为本,提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”,进而通过这些“成品数据”赋能决策,提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理,才能市场更广阔。

2.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下,大数据主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于开发,R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大,但它也是一种非常特定的编程语言,主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

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3.数据分析的方向

数据分析的方向更倾向于业务方面,主要是通过挖掘数据的价值来推动企业的发展进步,现代化企业数字转化也最需要这样的人才。偏业务型类型的数据分析师对编程的要求也没那么高,如果你不是编程相关专业的话,那你可以考虑一下这个方向。

4.怎么成为懂业务的大数据开发师呢

怎么成为最懂业务的大数据开发师呢,首先要明确他的业务目标是什么,这叫以终为始;再者拆解业务流程,这叫步步为营;然后辨析责权利,这叫明辨是非;再然后是理清数据流向,这叫追根溯源;*剖析业务流程,这是细致入微。

5.什么是大数据开发呢

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起,就行成了大数据,大数据分实时时间和历史数据,大数据的分类是比较多的,比如说大数据又分it数据ot数据视频时间图像数据,时空数据等多类型数据,大数据的目的就是实现更智慧更智能。

6.女生适合做大数据分析师吗

无论男生还是女生,要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字,如果呢仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦,那么数据分析师的工作肯定不适合你,相反的如果你对数字异常敏感,能够马上在大段的数字中发现异常的数值,那么建议建议你了解一下这个岗位。女生与生俱来的细心和耐心,会使你在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生,所以数据分析师是女生不错的一个选择。

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