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Python的*个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。
现如今学习python的人群一般都有这几类。*刚毕业的或者是想转行的入行编程新手。一般这类人是觉的python如今比较火,有好的就业前景和方向。做数据分析或者现在比较火的人工智能,也会选择学习python,因为它们的应用也要使用python的一些技术。
如果在未来从事计算机行业学习的选择我会建议:如果你有学习经历的话,建议将C++作为主要的学习方向,将Python做为辅助工具是非常好的选择。这么说是有一定的原因的,因为现在大数据和人工智能带火了python,因此python前景很好的,当然Java也是要学习的。
相对于其它编程语言而言,Python 的语言没有多少仪式化的东西,基本是只要想学的人,都能学。而且最最重要的是它的什么功能都有,可读性和高效性也是杠杠的。开始学的时候没有去看基础的东西,而是直接跟着课程开始一步一步的做了一个小插件。一旦能够做出实实在在的东西来了,尤其是真正看到自己敲出来的代码在屏幕上运行的时候,你的信心会在瞬间放大数倍。
Python零基础培训课程,对于零基础的初学者,可以尝试一些基础的Python培训课程,Python基础入门课程:这类课程通常会从Python的基础语法开始讲起,如果你没有任何编程经验,这是一个很好的起点。Python实战课程:这类课程更加注重实践,课程内容通常是由真实场景衍生而来,例如爬虫实战、数据可视化实战、机器学习实战等等。
Python是一种非常流行的编程语言,它具有广泛的应用领域,Python成为了数据科学和机器学习领域非常受欢迎的语言,因为它可以处理大型数据集、进行数据分析和可视化,实现机器学习算法。Python在科学家和研究人员中非常流行。这意味着科学和研究机构需要雇用有Python编程经验的人。
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