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更新时间：2024-11-22
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
| 课程模块 | 课程内容 |
| Python语言核心编程 | Python核心、Python面向对象编程、Python高级、二手房源信息管理系统项目 |
| Python高级软件开发技术 | Linux操作系统、数据处理、网络并发编程、软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典 |
| Python WEB全栈式工程师 | HTML、CSS、Javascript、电商项目前端页面、Python Django框架、Redis非关系型数据库、Ajax、前后端分离阶段项目实战 |
| Python爬虫工程师 | Python爬虫工程师、Hadoop、数据结构与算法、Flask框架、Python Tornado框架 |
| 大数据分析工程师、人工智能工程师 | 数据分析、整合东方财富智能财富系统(相关数据分析)、机器学习、深度学习、阶段项目实战、测试、网络运维、就业指导 |
简单易用Easy to use
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
容易学会 Easy to learn
Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,人工智能涉及到大量的数据计算,用Python是很自然的。
计算能力 Computing power
Python之所以适合AI项目,也是基于Python在AI中的使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy高级计算和Pybrain机器学习。
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